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關于JAVA大數據,你想知道的都在這里

時間:2016-07-27 13:47:54??來源:未知??作者:鄭州IT培訓網??已有:名學員訪問該課程
作為IT類職業中的“大熊貓”,大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據相關專家的觀察,國內IT、通訊、行業招聘中,有10%都是和大數據相關的,且比例還在上升。

什么是大數據開發?

  大數據時代,有一群專業與數據打交道的人,很多公司會針對自己的業務類型和團隊分工,給這群與大數據打交道的人一些新的頭銜和定義:數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title,我們將其統稱為“大數據工程師”。

  在一個成熟的數據驅動型公司,“大數據工程師”往往是一個團隊,它意味著從數據的收集、整理展現、分析和商業洞察、以至于市場轉化的全過程。這個團隊中可能包括數據工程師、分析師、產品專員、市場專員和商業決策者等角色,共同完成從原始數據到商業價值的轉換—概括來講,這是一個支持企業做出商業決策、發掘商業模式的重要群體。

貌似做大數據是相當嚴謹的工作,但達內教育認為,數據工程師就是一群在“玩”數據的人。他們要具備統計數據分析數據的能力,在廣泛的、無時無刻不在變化著的數據中間“玩”出規律,來進行對公司的生產和發展方向做出明確的預測和判斷,用分析的結果來為公司帶來效益的一群人。

  這個職業的現狀如何?

  這群人在國外被叫做數據科學家(Data Scientist),這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出,他們后來分別成為了領英(LinkedIn)和Facebook數據科學團隊的負責人。

  而數據科學家這個職位目前也已經在美國傳統的電信、零售、金融、制造、物流、醫療、教育等行業里開始創造價值。不過在國內,大數據的應用才剛剛萌芽,人才市場還不那么成熟.。目前國內的大數據應用多集中在互聯網領域,有超過56%的企業在籌備發展大數據研究,有專家預測“未來5年,94%的公司都會需要數據科學家。”

  數據工程師的能力要求

  已經身處這個行業的專家給出了一些人才需求的大體框架,包括要有計算機編碼能力、數學及統計學相關背景,當然如果能對一些特定領域或行業有比較深入的了解,對于其快速判斷并抓準關鍵因素則更有幫助。除此之外還有下列的一些基本能力。

  01學習能力

  因為這個職業對于職業人對于相關領域的了解要足夠詳細深刻,才能更好的進行判斷和分析,所以學習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目,并在短時間內成為這個領域的數據專家;

  02溝通能力

  溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利,因為大數據工程師的工作主要分為兩種方式:由市場部驅動和由數據分析部門驅動,前者需要常常向產品經理了解開發需求,后者則需要找運營部了解數據模型實際轉化的情況。

  03邏輯分析能力

  一個優秀的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力,并能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。他得知道什么是相關的,哪個是重要的,使用什么樣的數據是最有價值的,如何快速找到每個業務最核心的需求。

  你們最關心的薪金待遇

  作為IT類職業中的“大熊貓”,大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據相關專家的觀察,國內IT、通訊、行業招聘中,有10%都是和大數據相關的,且比例還在上升。

專家還表示,“大數據時代的到來很突然,在國內發展勢頭激進,而人才卻非常有限,現在完全是供不應求的狀況。”在美國,大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元,而據了解,在國內頂尖互聯網類公司,同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。

 

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